Projeto Inteligencia e Gestão 4.0 e 5.0 da USP
Projeto Inteligencia e Gestão 4.0 e 5.0 da USP
Blog: https://ia-cd-pesquisa-gestao40-usp.blogspot.com/
Apoio:
· Centro Colaborador em Defesa Agropecuária – CRM-Agro. MAPA, CNPq, EMBAPA, CENA e LCE/ESALQ
· Departamento de Ciências Exatas - ESALQ / USP:
· Laboratório de Análises Estatísticas LCE/ESALQ
· Laboratório de Media Ecology – ESALQ/USP
· Laboratório de Radioisótopos do CENA/USP
· NACE Qualidade de Vida e Trabalho - ESALQ/USP
· Núcleo de Inovação Tecnológica Metrologia e Qualidade na Agropecuária – CNPq, CENA/USP e LCE/ESALQ/USP
· Pós-graduação em Ecologia Aplicada Interunidades, ESALQ-CENA da USP de Piracicaba.
· The Brazilian Satellite Centre of Trace Element Institute for UNESCO
Subprojetos, todos são gratuitos e online:
1) Clinicas de Reflexão e Gestão do Conhecimento (2 horas por reunião, uma gora de apresentação e meia de debate):
Link de Goole Meet para Todas as Clinicas: zwz-pbzr-qkx. Link
completo, neste blog as 14 horas do dia 19/12/2020
· Sábado 19/12/2020 das 15 às 18 horas.
o Título:
o Condutores : Prof. Titular Antonio Almeida (LES/ESALQ) e Prof. Dr. Gabriel A. Sarriés LCE/ESALQ/USP, Coordenador do Projeto Inteligencia e Soluçoes 4.0 e 5.0 da USP
·
· 2) Disciplinas ESALQ ou CENA Relacionadas com o Projeto:
Temos mais de 100 vídeos nos
blogs das disciplinas de uma hora em média.
Anexo 1 – Disciplinas oferecidas na
USP
Disciplinas de Pós-graduação:
o
LCE 5736 Ciência de Dados: Estatística e Machine Learning para Pesquisa
e Gestão. Oferecida no Primeiro Semestre de 2021 para todos os cursos da ESALQ
e CENA.
·
Responsável:
Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e
Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA
·
Blog: https://estat-teses-gest-esalq.blogspot.com/
o
LCE 5871 Residência em Analises Estatísticas e Machine Learning.
·
Responsáveis:
Profa. Livre Docente Sônia Maria De Stefano Piedade. Departamento de
Ciências Exatas da ESALQ ;
Prof. Livre Docente Idemauro Antônio Rodrigues de Lara. Coordenador da
Pós-graduação em Estatística Aplicada da ESALQ, Departamento de Ciências Exatas
da ESALQ ;
Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e
Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA
·
Blog: https://residencia-estatistica.blogspot.com/
o ECO 5056. Inteligência Artificial e Ciência de Dados na Pesquisa
· Responsáveis:
Prof. Titular António Almeida, Departamento de Economia, Sociologia e Administração da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA
Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA
Blog: Ainda não elaborado por que estamos em processo de aprovação da disciplina.
o LCE5873 - Métodos Estatísticos de Aprendizado de Máquina
· Responsáveis:
Prof. Livre Docente Idemauro Antônio Rodrigues de Lara. Coordenador da Pós-graduação em Estatística Aplicada da ESALQ, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ ;
Prof. Rafael Moral (Professor na Europa)
· Disciplinas de Graduação:
o
LCE 105. Computação, Inteligência Artificial e Organizacional para
Economia Visando Hipercompetitividade.
·
Obrigatória para o Curso de Ciências
Econômicas da ESALQ/USP, optativa para todos os demais cursos de graduação da
ESALQ.
·
Responsável:
Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e
Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA
·
Blog: https://economia-inform-intel.blogspot.com/
o
LCE 136. Ciência de Dados e Gestão para Empregabilidade,
Empreendedorismo e Inovação
·
Obrigatória para o Curso de Ciências
Biológicas da ESALQ/USP, optativa para todos os demais cursos de graduação da
ESALQ.
·
Responsável:
Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e
Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA
·
Blog: https://biologia-informada-inteligente.blogspot.com/
o
LCE 137. Inteligência Artificial, Data Mining e Gestão para Inovação e
Hipercompetitividade . Optativa, optativa para todos os demais cursos de
graduação da ESALQ. Será oferecida no primeiro semestre de 2021.
·
Responsável:
Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e
Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA
·
Blog: https://mercado-gestao-empeend.blogspot.com/
o
LCE 1270 Inteligência Artificial, Big-Small Data e Gestão para
Indústria, Serviços e Fazenda 4.0. Optativa, optativa para todos os demais
cursos de graduação da ESALQ.
·
Responsável:
Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e
Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA
·
Blog: https://gest-certif-estat-lce1270.blogspot.com/
3) Laboratórios de Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Gestão e Pesquisa 4.0 e 5.0
·
· Laboratório de Inteligência Artificial,
Ciência de Dados, Pesquisa e Gestão 4.0 e 5.0 para Ecologia e Biologia
o Coordenadores:
§ Prof. Titular António Almeida,
Departamento de Economia, Sociologia e Administração da ESALQ e Ecologia
Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA
§ Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento
de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA
· Laboratório de Inteligência Artificial,
Ciência de Dados e Pesquisa para Gestão e Negócios 4.0 e 5.0 e Produção de
Alimentos Seguros.
o Coordenadores:
§ Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento
de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA
§ Profa. Elisabete Feranandez, professora
livre docente, responsável pelo Laboratório de Radioisótopos do CENA.
· Laboratório de
Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Pesquisa para Gestão e Negócios 4.0
e 5.0 – Tecnologia Inespecífica
o Coordenadores:
§ Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento
de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA
§ MSc. Gabriel Ferreira. Doutorando na Área
de Machine Learning da Faculdade de Saúde Publica da USP.
· Laboratório de
Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Gestão e Pesquisa 4.0 para Medicina.
Laboratório em desenvolvimento, aplicando tecnologia PMV.
o Coordenadores:
§ Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento
de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA
§ Profa. Liliana Rechioni, Cientista
de Dados. Universidad Nacional de La Rioja e Fundación Barcelo,
Curso de Medicina.
4) Grupos de Estudo, Inteligência Coletiva, Colaborativa em
Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Gestão e Pesquisa 4.0 e 5.0 da
USP.
o 4.1 Machine Learning (ML)
o 4.2 Estatística Robusta (ER)
o 4.3 Gestão 4.0 e 5.0
o 4.4 Software para ER e ML
· Blog dos Grupos de Estudo:
o https://qv-ia-ecologia.blogspot.com/
5) DDDD – Reuniões de Diversão –Desafios - Descobertas e Debates em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Gestão e Pesquisa 4.0 e 5.0 da USP.
· 
Temos que Nos Divertir, única forma de acompanhar a Era da Inteligência Artificial !!!
6) Cursos
Extracurriculares.
· Blog dos Cursos
Extracurriculares:
https://cursos-ia-cd-usp-gabriel.blogspot.com/
· Em 14/11/2020 concluimos os cursos:
o Inteligência Artificial
e Ciência de Dados para Biologia e Ecologia. Nível Inicial.
o Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Gestão 4.0 e Produção de Alimentos Seguros. Nível Inicial.
· Em Janeiro, Fevereiro e
Março de 2021 ofereceremos diversos cursos extracurriculares. Continuaremos a
oferecer ao longo do ano.
Ciência de Dados, Gestão e Pesquisa 4.0 e 5.0.
o
Graduação:
Orientamos todos as modalidades da USP em nível de graduação: Iniciação
Cientifica, Estagio Supervisionado I e II, Estagio Vivencial, Profissionalizante,
TCC – Monografia.
o
Pós-graduação:
Mestrado, Doutorado em Estatística e Machine Learning e Ecologia Aplicada (Ciência de Dados e Inteligência
Artificial). Também pós-graduação profissionalizante (lato sensu)
o Coaching: Para pessoas que tenham nível
intermediário ou avançado em nossos treinamentos e trabalhos nos laboratórios.
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