Informações gerais sobre o Projeto Inteligência e Soluções 4.0 e 5.0

 Informações gerais sobre o Projeto Inteligência e Soluções 4.0 e 5.0

E-Mail enviado para todos os cursos de pós-graduação da ESALQ e CENA

Prezados Colegas, espero que estejam muito bem, seguramente muito atarefados pelo final do semestre.

Mando este e-mail para convida-los a participar do projeto Inteligência e Soluções 4.0 e 5.0, que aplica Ciência de Dados (CD), Inteligência Artificial (IA), Certificação Internacional da Qualidade e Gestão 4.0 e 5.0. Blog do Projeto: https://ia-cd-pesquisa-gestao40-usp.blogspot.com/.

Já implantamos vários subprojetos, como cursos, grupos de estudo, orientações, disciplinas, laboratórios, são 12 subprojetos. Temos umas 7 disciplinas nessas áreas, entre graduação e pós-graduação. Uma delas, a LCE5736, de pós-graduação será oferecida no primeiro semestre de 2021, onde abordaremos todos esses assuntos partindo do zero, especialmente para trabalhos como dissertações e teses, essa disciplina é fundamental para redação dos capítulos: Metodologia, Resultados, Discussão e Conclusões, também para a defesa dos trabalhos. Blog da Disciplina LCE5736: https://estat-teses-gest-esalq.blogspot.com/. Em paralelo efetuamos trabalhos nos laboratórios, mas a disciplina é fundamental para podermos ter atividades sinérgicas e produtivas.

Estamos montando uma outra disciplina ECO5056. Inteligência Artificial e Ciência de Dados na Pesquisa, que a ofereceremos, possivelmente, no segundo semestre de 2021. Coloco a lista de disciplinas no Anexo 1.

Nos laboratórios colaboramos com trabalhos de pesquisa ou realizamos pesquisas próprias, já temos 7 premiações nessas áreas, a última é a primeira em IA, um trabalho publicado este ano na editora Elsevier, Revista Food Chemistry, ganhamos o primeiro prêmio em autenticidade e rastreabilidade de alimentos, utilizando Machine Learning, coloco o artigo como anexo. Elencamos alguns trabalhos realizados no Anexo 2.

Agora estamos iniciando um subprojeto denominado Clínicas, começaremos 19/12/2020, das 15 às 18 horas, no link de Google Meet: zwz-pbzr-qkx, colocarei o link completo para entrar de celular e fora da USP as 14 horas no blog do Projeto, podem convidar amigos que se interessem pelas áreas do Projeto. As Clinicas não têm inscrição nem certificados, os cursos extracurriculares e disciplinas sim.

Nesta nova atividade tentaremos visualizar o estado da arte das áreas em que trabalhamos, com apresentações de nossa equipe é profissionais de outras universidades ou países, bem diferente dos subprojetos Cursos ou Disciplinas onde a maior preocupação é a didática, gradualidade na transferência de conhecimento, utilização de programas computacionais de fácil assimilação (User-friendly), como podem verificar em mais de 100 videoaulas gravadas nos blogs que citamos neste e-mail. Todos os subprojetos são gratuitos. Trabalhamos com alguns princípios como solidariedade, inteligência coletiva, colaborativa e antesipativa, Sociedade 5.0 e hiperinovação. Queremos aumentar a equipe por que as inovações são constantes e muito frequentes, com poucas pessoas não conseguimos acompanhar, ainda somos uma equipe pequena, porem já com habilidades teórico-práticas significativas e pessoas de vários países participando. Todas as atividades têm tradução simultânea para o português.

Planejamos clinicas para todos os sábados de janeiro, de menor duração, duas horas, pensamos em dividir o tempo 60% apresentação do assunto e 40% debate, as Clinicas programadas para janeiro estão no Anexo 3, assim como todas as atividades externas de fevereiro, março e abril de 2021. Em fevereiro e março também teremos atividades todos os sábados pela tarde, clinicas ou cursos. Nos reunimos aos sábados por que muitos participantes trabalham em diversas organizações. Já oferecemos dois cursos em 2020, planejamos mais de 10 cursos diferentes para 2021, Blog dos Cursos Extracurriculares:

https://cursos-ia-cd-usp-gabriel.blogspot.com/.

 

Na Clínica do dia 19/12/2020 os assuntos que abordaremos serão IA e CD aplicações no dia a dia da pesquisa, cases próprios, e impactos na sociedade, economia, trabalho etc.

Convidamos para conhecerem as áreas envolvidas, se gostarem podemos trabalhar intensivamente ou simplesmente aplica-las em suas pesquisas. Temos certeza de poder aplicar essas áreas em todas as pesquisas aplicadas. Foi uma grande surpresa descobrir a abrangência da IA, tanto quanto à da Estatística, tal vez maior, até 5 anos atrás, não creiamos que existisse alguma ciência tão abrangente quanto a Estatística. O melhor é que são profundamente sinérgicas, como pode ser verificado na dissertação: Fraude de Cartão de Crédito: como a Estatística e o Machine Learning se conversam, do Economista Gabriel Ferreira dos Santos Silva, orientada pela nossa equipe e defendida em novembro de 2020 no Departamento de Ciências Exatas da ESLAQ, esse trabalho é um de vários concluídos, que nos permitem ter as percepções que manifestamos.

 

Muito obrigado pela atenção!

Felicidades!

Gabriel A. Sarriés

LCE/ESALQ

PPGI-EA/CENA-ESALQ

Coordenador do Projeto Inteligência e Soluções 4.0 e 5.0 / USP

 

 

Anexos

Anexo 1 – Disciplinas oferecidas na USP

·         Disciplinas de Pós-graduação:

o   LCE 5736 Ciência de Dados: Estatística e Machine Learning para Pesquisa e Gestão. Oferecida no Primeiro Semestre de 2021 para todos os cursos da ESALQ e CENA.

 

·         Responsável:

 

Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA

·         Blog: https://estat-teses-gest-esalq.blogspot.com/

 

o  ECO 5056. Inteligência Artificial e Ciência de Dados na Pesquisa

·         Responsáveis:

 

Prof. Titular António Almeida, Departamento de Economia, Sociologia e Administração da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA

Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA

 

                        Blog: Ainda não elaborado por que estamos em processo de aprovação da disciplina. 

o   LCE5873 - Métodos Estatísticos de Aprendizado de Máquina

·         Responsáveis:

 

Prof. Livre Docente Idemauro Antônio Rodrigues de Lara. Coordenador da Pós-graduação em Estatística Aplicada da ESALQ, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ ;

Prof. Rafael Moral (Professor na Europa)

 

o   LCE 5871 Residência em Analises Estatísticas e Machine Learning.

 

·         Responsáveis:

 

Profa. Livre Docente Sônia Maria De Stefano Piedade. Departamento de Ciências Exatas da ESALQ ;

 

Prof. Livre Docente Idemauro Antônio Rodrigues de Lara. Coordenador da Pós-graduação em Estatística Aplicada da ESALQ, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ ;

 

Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA

·         Blog: https://residencia-estatistica.blogspot.com/

 

 

 

 

 

·         Disciplinas de Graduação:

 

o   LCE 105. Computação, Inteligência Artificial e Organizacional para Economia Visando Hipercompetitividade.

·         Obrigatória para o Curso de Ciências Econômicas da ESALQ/USP, optativa para todos os demais cursos de graduação da ESALQ.

 

·         Responsável:

 

Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA

 

·          Blog: https://economia-inform-intel.blogspot.com/

 

 

 

o   LCE 136. Ciência de Dados e Gestão para Empregabilidade, Empreendedorismo e Inovação

 

·         Obrigatória para o Curso de Ciências Biológicas da ESALQ/USP, optativa para todos os demais cursos de graduação da ESALQ.

 

·         Responsável:

 

Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA

·         Blog: https://biologia-informada-inteligente.blogspot.com/

 

 

o   LCE 137. Inteligência Artificial, Data Mining e Gestão para Inovação e Hipercompetitividade . Optativa, optativa para todos os demais cursos de graduação da ESALQ. Será oferecida no primeiro semestre de 2021.

 

·         Responsável:

Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA

·         Blog: https://mercado-gestao-empeend.blogspot.com/

 

 

o   LCE 1270 Inteligência Artificial, Big-Small Data e Gestão para Indústria, Serviços e Fazenda 4.0. Optativa, optativa para todos os demais cursos de graduação da ESALQ.

 

·         Responsável:

 

Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA

·         Blog: https://gest-certif-estat-lce1270.blogspot.com/

 

 

 

Anexo 2 – Alguns trabalhos efetuados pela equipe ou em andamento

IA e CD para Quantificar a Percepção de Mercado dos Biólogos Egressos da ESALQ

Percepção de legislação ambiental em assentamentos do INCRA na Amazônia

Detecção de Fraudes em Operações de Cartão de Credito – Interação IA e Estatística Robusta

Gestão ecológica de fazendas em todos os estados do Brasil

Rastreabilidades de Alimentos utilizando IA e CD. Diversos trabalhos um ganhou o primeiro prêmio em autenticidade e rastreabilidade de alimentos da Editora Elsevier, Revista Food Chemistry, arquivo anexo.

 Reciclagem de resíduos sólidos em centros urbanos

Gestão Sistêmica na Biblioteca Central da ESALQ – Projeto com mais de 25 anos premiado em duas oportunidades pelo Prêmio Paulista da Qualidade (Palácio dos Bandeirantes) aplicando Sistema Toyota de Gestão e BSC.

 Recuperação de área degradada por mineração de urânio

Projeto Bentevi, Benchmarking na Agricultura, do LCE/ESALQ, chegando a processar dados de mais de 1100 produtores de vários estados do Brasil. Laranja, tomate, flores, soja, milho, algodão, uva, limão etc.

 Biomonitores poluição Mata Atlântica (pinguinos)

Ecologia Humana no CCIn da USP em Piracicaba. Projeto de referência visitado pelos prefeitos de campus da USP. Fazia parte do Programa Permanente de Qualidade e Produtividade da USP, que integramos por mais de 10 anos.

Orientação do consumidor em alimentos com pegada ambiental utilizando aprendizado de maquina

GlobalGAP para Paking Houses e Produtores Integrados juntamente com o Sistema Toyota de Gestão.

Sistema Toyota de Gestão na Produção e Armazenamento de Soja, Milho, Trigo e Aveia. Implantado por mais de 10 anos no Grupo Lucio Miranda PR

 Impacto da mídia na qualidade de vida de adolescentes

Certificação Internacional da Qualidade ISOs 9.001 e 14.001 na Viação Piracicabana, projeto de mais de 27 anos. Sistema Toyota de Gestão e Prêmio Top de Qualidade para Empresas certificadas.

Contaminação no Rio Piracicaba – Elementos Tóxicos

Realizamos os trabalhos de IA, CD e Gestão 5.0 no Núcleo Satélite da UNESCO no Brasil, para segurança alimentar e do alimento.

Atividades esportivas e de lazer, com mínimo impacto, em unidades de conservação (exemplo em parques nacionais) 

Produção de Materiais de Referencia Certificados em Alimentos e Gerenciamento de Testes de Proficiência Laboratoriais (mais de 100 laboratórios), criamos o Núcleo de Inovação Tecnológica Qualidade e Metrologia na Agropecuária e O Centro Colaborativo em Defesa Agropecuária do CENA-ESALQ e EMVRAPA. Financiados pelo MAPA e CNPq.

Evolução da comunicação nos últimos 64 anos utilizando ciência de dados

Controle Estatístico da Qualidade e Gerenciamento de Risco na Clínica do Leite da ESALQ. Projeto premiado pela Fundação MAPFRE, da Europa na Faculdade de Saúde Publica da USP.

Tendência na letalidade da Covid-19 no mundo

 Boas práticas prevenir contam. e gravidade Covid-19

Certificação Internacional da Qualidade para Laboratórios – Coaching da Agencia Internacional de Energia Atômica. ISOs 17.025, 34 e 35. Laboratório de Radioisótopos do CENA. Primeiro prêmio em Metrologia no Brasil.

Inicio de Ensino Passo a Passo:

·         Ciência de Dados

·         Inteligência Artificial

·         Inteligência Antesipativa

·         Machine learning

·         Gestão Sistêmica

·         Gestão Ambiental (ISO 14000, FSC etc.)

 

 

Anexo 3 – Clinicas que serão conduzidas todos os sábados em janeiro de 2021, minicursos e outras clinicas para os meses seguintes.

 

Cronograma de Atividades de Treinamento Externo do Projeto Inteligência e Soluções 4.0 e 5.0               

Dezembro de 2020                                        

                Sábado 19/12/2020   das 15 às 18 horas                              

§  Clínica: Inteligência Artificial e Ciência de Dados

§  Exemplos Aplicados em Pesquisa e Gestão de Nossa Equipe

§  Impactos na Sociedade, Economia, Trabalho, Ambiente etc.

Janeiro de 2021                                               

                Sábado 9/1/2021 das 15 às 17h               

§  Clínica: Machine Learning na Rastreabilidade e Autenticidade de Alimentos. Trabalho que ganhou primeiro prêmio na Europa, da Editora Elsevier, Revista Food Cheminstry em 2019.

                 Sábado 16/1/2021 das 15 às 17h                           

§  Clínica: Macinie Learning e Estatística Robusta-Sinergia. Aplicado em estudo de Fraudes em Cartão de Crédito.

                 Sábado 23/1/2021 das 15 às 17h                           

§  Clínica: Machine Learning e Estatística Robusta na Gestão Ecológica de Fazendas no Brasil.

                Sábado 30/1/2021 das 15 às 17h                             

§  Clínica: IA e Estatística Robusta – Percepção do Mercado de Trabalho dos Biólogo Egressos da ESALQ

Fevereiro           

Terça 2/2/2020  - Das 20 às 22 horas                     

§  Minicurso - Aula 1 do Curso IA e CD para Gestão de Negócios 4.0 e Sociedade 5.0 - Introdução

                Quinta 4/2/2020 - Das 20 às 22 horas                   

§  Minicurso - Aula 1 do Curso IA e CD para Ecologia - Biologia e Medicina - Introdução

                Terça 9/2/2020  - Das 20 às 22 horas                     

§  Minicurso - Aula 2 do Curso IA e CD para Gestão de Negocios 4.0 e Sociedade 5.0 - Introdução

                Quinta 11/2/2020  - Das 20 às 22 horas               

§  Minicurso - Aula 2 do Curso IA e CD para Ecologia - Biologia e Medicina - Introdução

                Sábado 20/2/2020 - Das 15 às 17 horas               

§  Clínica: Machine Learnig não Supervisionado - Professora da Argentina

                Sábado 27/2/2020 - Das 15 ás 17 horas               

§  Clínica: Machine Learnig - Estado da Arte - Professor da Irlanda

Março  

Sábado 6/3/2020 -                         

§  Clínica: Desenvolvimento Sustentável - Professor da Inglaterra

                Sábado 13/3/2020 -                      

§  Sociedade 5.0 - Gestão 4.0 e Internet 3.0 - Professor do Brasil

                Terça 16/3/2020  - Das 20 às 22 horas                  

§  Minicurso - Aula 1 do Curso IA e CD para Gestão de Negócios 4.0 e Sociedade 5.0 - Básico I

                Quinta 18/3/2020 - Das 20 às 22 horas                 

§  Minicurso - Aula 1 do Curso IA e CD para Ecologia - Biologia e Medicina - Básico I

                Terça 23/3/2020  - Das 20 às 22 horas                  

§  Minicurso - Aula 2 do Curso IA e CD para Gestão de Negócios 4.0 e Sociedade 5.0 - Básico I

                Quinta 25/3/2020  - Das 20 às 22 horas               

§  Minicurso - Aula 2 do Curso IA e CD para Ecologia - Biologia e Medicina - Básico I

                Sábado 27/3/2020 - Das 15 às 17 horas                                

§  Clínica: Big Data - Cientista da Policia Federal

               

Abril

Sábado 3/4/2020                            

§  Ciência de Dados Abordagem Multivariada – Professor de Universidade Federal                                                                                             

 

Nossa equipe pode oferecer aproximadamente 80% das clinicas elencadas em seguida, o outro 20% deverá ser conduzido por pessoas de outras equipes. Preferimos convidar pessoas de outras equipes para aumentar o networking e quebrar a endogamia, por favor nos indiquem especialistas e assuntos de interesse. Os itens elencados para futuras clinicas também poderão ser abordados em cursos, dependendo da demanda.

Outras Clinicas que poderemos oferecer:

§  Linguages Python, R, SAS, Java, Java-Script (celulares), SQL-Accesss e SPSS

§  Bigdata – Hadoop Spark

§  IA E CD e o Método Científico

§  IA E CD e DEMAIC

§  Machine Learning Supervisionado para Classificação

§  Machine Learning Supervisionado para Previsão

§  Machine Learning Não Supervisionado

§  Deep Learning

§  IA e CD para Administração, Biologia, Economia, Eng. Agronômica, Florestal, Gestão Ambiental, Medicina, Produção e Analise de Alimentos, Gestão 4.0 e 5.0.

§  IA e DC para Gerenciamento de Risco FMEA/FTA e HACCP– NASA

§  Algoritmos Randon Forest Algoritmo, SVM, N Bayes pré-requisitos, CART, Redes Neurais etc.

§  Regressão logística no Machine Learning Supervisionado

§  IA e CD para Prevenção e Gerenciamento de Catástrofes Ambientais (participação de países de vários continentes)

§  IA e CD para Gerenciamento de Resíduos Sólidos Urbanos

§  IA e CD para Utilização de Biomonitores de Contaminação Ambiental

§  IA e CD para Rastreabilidade da Causa Raiz de Problemas – RCA – NASA

§  IA e CD para Desenvolvimento de Produtos QFD – Mitsubishi

§  IA e CD para Sistemas Toyota e Porsche de Gestão (Toyota 4.0)

§  IA e CD na implantação do STG para produção de grãos (soja, milho e trigo)

§  IA e CD para Hiperinovação e Hipercompetitividade – Amazon – Uber – Facebook

§  IA e CD para OKR – Google – Intel

§  IA e CD para Planejamento Estratégico -Tático

§  IA e CD para Normas  ISO (9001, 14001, 17025, 22001, 27001, 34, 35, etc.) cases próprios

§  IA e CD para GlobalGAP, BSC, PNQ e PPQ – Cases próprios

§  IA E CD para produção e distribuição de energia eólica

§  IA e CD para Visual Analytics

§  IA e CD Como Calcular e Gerenciar Erro Tipo I e Tipo II?

§  IA Especificidade e Sensitividade

§  Tamanho Ótimo de Amostra para IA e Estatística Multivariada

§  Simulação Computacional na IA (Monte Carlo, Bootstraping, Jackknife etc.)

§  Estatística Robusta para Machine Learning Supervisionado para Classificação

§  Estatística Robusta para Machine Learning Supervisionado para Predição

§  Escolha de Algoritmos de IA

§  Redes Neurais – Parametrização e Camadas de Neurônios

§  Pré-tratamento de dados para Machine Learning e Big Data

§  PCA e Biplot para Machine Learnig Supervisionado para Classificação

§  PCA e Biplot para Machine Learnig Supervisionado para Previsão

§  MANOVA e Analise Discriminante (Linear, Quadrático e Bayesiano) para Machine Learnig Supervisionado - Classificação

§  NPMANOVA e Analise Discriminante Robusto para Machine Learnig Supervisionado - Classificação

§  Regressão Stepwise (Forward e Backward) para Machine L. S. Previsão

§  IA – Índice de Generalização – Cross Validation e Split

§  IA para Mineração de Texto

§  Plataformas Mundiais de IA

§  IA e Teoria dos Jogos

§  IA e CD para Detecção de Fraudes – Cases próprios

§  IA e CD na Produção e Armazenamento de Grãos (soja, milho e trigo)

§  Outros Assuntos no Anexo 4

 

Esperamos vocês nos eventos planejados para o verão, serão divertidos, interessantes, gratuitos e deverão ser importantes em termos de habilidades de mercado.

 

 

 

 

 

 

Anexo 4: Outras possíveis clinicas ou cursos

§  Linguagem Scala

§  Linguagem Julia

§  Linguagem C++

§  IA e CD para Series Temporais

§  IA e CD para Seleção Mix Produtivos Benchmarking (soja, milho e algodão)

§  IA na rastreabilidade e autenticidade de alimentos

§  IA em testes sensoriais

§  Modelos Estatísticos de Tagushi e Machine Learning

§  Distâncias Multivariadas – Euclidiana, Mahalanobis etc. e o Machine L. Não Supervisionado

§  Cluster Analysis, PCA, Biplot e Funções Canônicas no ML Não Supervisionado

§  IA em Marketing: Outbound, Cross e NPS

§  IA no desenvolvimento de produtos - função qualidade

§  IA e CD para Conjoint Analysis - Fatoriais Fracionários

§  IA E CD para superfícies de resposta

§  IA e CD para Monitoração do Impacto Ambiental de Plataformas de Petróleo (na flora e fauna bentônica e pelágica)

§  IC para análise de processos produtivos

§  Desenvolvimento de software - análise projeto é prototipação e testes de sistemas

§  IA E CD na certificação de produtos orgânicos

§  IA E CD para diagnóstico de doenças

§  IA para análise de imagens

§  IA para mineração de texto

§  IA E CD para análises microbiológicas

§  IA E CD e a Norma BS 25.999 - Sustentabilidade Econômica de Negócios

§  IA E CD para Gerenciar Potência de Testes Estatísticos e de IA

§  IA E CD para análise de espécies de material radioativo

§  IA E CD na Metrologia

§  IA E CD para amostragem não aleatória

§  IA E CD e estatística robusta para determinação de tamanho ótimo de amostra multivariada

§  IA E CD para complementar análise de correlações canônicas

§  IA E CD sinergia com Estatística não Param

§  IA E CD para qual do Leite

§  IA E CD para qual da Carne

§  IA E CD para benchmarking funcional competitivo interno, genérico e de Gestão

§  IA E CD para Organizações Data Driven

§  IA E CD para o Sistema 6 sigma de Gestão

§  Limpeza.de dados para IA

§  IA E CD para uniformidade e capacidade de processos

§  Bancos de dados relacionais

§  Bancos de dados não estruturados

§  IA E CD na recuperação de áreas degradadas

§  IA E CD na implementação de biomonitores de contaminação ambiental

§  IA E CD para despoluição industrial

§  IA E CD na produção de Biocombustíveis

§  IA E CD para combate ao efeito estufa

§  IA E CD para combate ao Covid

§  IA E CD para combate ao Dengue

§  IA E CD para combate ao Febre aftosa

§  Produção de grãos - KPIs - BSC - Benchmarking

§  IA E CD para métodos poka-yoke

§  IA E CD para Kaizen

§  IA E CD para Kaikaku e Kakushin

§  Gestão de custos ABC

§  Auditorias 1a 2a e 3a partes, pre - certificação, certificação follow up, manutenção e certificação

§  IA E CD para implantação de Inteligência coletiva colaborativa (Gestalt)

§  IA E CD para DSS

§  IA E CD para CRM

§  IA E CD para ERP

§  IA E CD sinergia com as ISOs 34 e 35

§  IA E CD para Gerenciar teste de prof. Laboratoriais

§  IA E CD para desenvolver material de referência certificado para laboratórios

§  Gerenciar Resíduos sólidos urbanos

§  IA E CD para qualidade de alimentos para exportação

§  IA E CD para desenvolvimento de produtos por prototipação

§  IA E CD para gerenciar da satisfação de clientes

§  IA E CD para gerenciamento de Fornecedores

§  IA E CD para ótimo de processos produtivos

§  IA sinergia.com computação e Gestão e Inteligência de Negócios

§  IA sinergia com computação e estatística

§  IA e CD para pesquisa

§  IA e CD para Gestão

§  Robótica para Gestão

§  Robótica para Agricultura

§  IA E CD para PCP

§  IA E CD para inteligência competitiva

§  IA E CD para inteligência Antesipativa

§  IA E CD para implantação da Estratégia do Oceano Azul

§  IA E CD para gerenciar diversidade organizacional

§  IA E CD para manutenção preventiva total (TPM)