Artigo de Machine Learning Premiado pela Editora Elsevier - Revista Food Chemisry Arquivo do Paper Completo para Fazerem Download: Paper Completo em pdf Resumo do Trabalho Resumo: O rebanho de gado bovino se aproxima de 215 milhões de animais distribuídos em uma vasta área de 160 milhões de hectares, levando o pais para a primeira posição do mundo em exportação de carne bovina e segundo em produção de carne e consumo. Foram selecionados animais para este estudo animais dos biomas Amazônia, Caatinga, Cerrado, Pampa e Pantanal. As amostras de carne foram analisadas para composição elementar utilizando a técnica analítica Ativação Neurônica Instrumental e classificadas de acordo com seu origem através de algoritmos de machine learning (Multilayer Perseptron-Redes Neurais, Random Forest-Floresta Aleatória e Arvores para Classificação e Regressão). Foram observadas diferenças altamente significativas (p < 0,0001) entre a concentração elementar para os diferentes biomas, utilizando co
Machine Learnig - Supervisionado: Classificação e Previsão e Não Supervisionado - Pesquisa de Mercado - Vídeo TCC de Vanessa Taconha Dezembro de 2020 https://youtu.be/Ukz9fo8CGpE
Clinicas que serão conduzidas todos os sábados em janeiro de 2021. Sábado 9/1/2021 das 15 às 17h o Título: Machine Learning na Rastreabilidade e Autenticidade de Alimentos. Trabalho que ganhou primeiro prêmio na Europa, da Editora Elsevier, Revista Food Cheminstry em 2019. o Condutor: Yuniel Tejada – Químico Nuclear – Doutorando no CENA. · Sábado 16/1/2021 das 15 às 17h o Título: Macinie Learning e Estatística Robusta-Sinergia. Aplicado em estudo de Fraudes em Cartão de Crédito. o Condutor: Gabriel Ferreira, Mestre em Estatística e Graduado em Ciências Econômicas da ESALQ. · Sábado 23/1/2021 das 15 às 17h o Título: Machine Learning e Estatística Robusta na Gestão Ecológica de Fazendas no Brasil. o Condutora: Gabriela Trivellato. Mestranda no Curso de Ecologia Aplicada Interunidades da ESALQ e CENA. Engenheira Agrónoma da ESALQ. · Sábado 30/1/2021 das 15 às 17h o Título: IA e Estatística Robusta – Percepç
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